医学影像组学人工智能应用案例实践培训班

各企事业单位、高等院校及科研院所：

随着数字医学和医学图像信息学的发展，从医学图像中挖掘图像特征、解析临床信息，逐渐成为医学领域重要研究方向。通过对图像数据特征的深层次挖掘，医学图像能提供更多肉眼不能识别的信息，可用于指导临床决策。2012年，影像组学（radiomics）概念的提出，影像组学分析流程主要包括：图像获取、病灶分割、特征提取和筛选、模型构建和临床信息解析等；其研究涉及医工交叉学科，需要医学和工科紧密合作，共同解决医生们在临床实践中提出的实际问题。

中国管理科学研究院职业资格认证培训中心（http://www.cnzgrz.cn ）特举办“医学影像组学人工智能应用案例实践培训班”。本次对前沿的影像组学及人工智能案例结合方法及应用进行了全面的讲解，帮助学员掌握影像组学临床和科研工作的开展方法和实现路径。

一、培训目标：

1、掌握影像组学研究过程与方法，掌握影像组学SCI论文写作思路，常用影像组学建模方法及未来发展方向和科研思路。

2、结合具体临床实际案例，进行案例讲解和专题讨论，有效的提升学员解决临床和科研问题的能力。

3、《癌症的生存率预测》《鼻窦炎预后效果分析》《乳腺癌识别》《COVID-19新冠肺炎识别》《人脑肿瘤分割》《皮肤疾病病灶区域分割》等经典案例实践训练。

二、上课形式：

经典任务案例实际操作，统一提供数据，统一提供训练代码，一键运行，零基础快速掌握人工智能应用工具。

三、时间地点: 《远程在线培训班和线下现场培训两种授课方式任选其一》

          2021年08月13日—2021年08月16日   远程在线授课

            2021年08月13日—2021年08月16日   北京*机房上课

             (第一天全天报到，授课三天，机房上课)

五、医学影像案例实战结合：

一、影像组学SCI论文、专利、基金申请写作思路重要内容

二、影像组学数据获取以及数据标注

三、人工智能实验环境配置

四、数据处理Python入门指导

五、医学结构化数据

《癌症的生存率预测》，结构化数据介绍

六、医学自然语言数据

《鼻窦炎预后效果分析》，自然语言数据的任务的处理方法。

七、医院影像数据--分类任务

《乳腺癌识别》以及《COVID-19新冠肺炎识别》，从CT扫描数据中识别指定疾病。

八、医学影像数据--分割任务

《人脑肿瘤分割》以及《皮肤疾病病灶区域分割》为例，介绍如何使用分割算法将制定区域从图像中分割出来。

八、联系方式：

联系人:  期涛（老师）             手机（微信同号）：15210196261

电话：010-56129268                网址：http://www.cnzgrz.cn

E_mail：cashq_ict@vip.163.com     官方咨询QQ：513692711